推进芯片本土化：传富士通将采用Rapidus 14nm工艺

　　近日，据坊间可靠消息披露，富士通计划采用日本Rapidus公司的先进1.4nm工艺，开发一款专用于服务器及相关系统的高性能神经处理单元（NPU），实现芯片设计与制造全流程的日本本土化。

　　NPU是专为人工智能（AI）推理任务设计的专用处理器，与主导AI训练的通用图形处理器（GPU）存在显著差异。GPU擅长大规模并行计算，更适合支撑大型语言模型（LLM）等AI模型的训练工作；而NPU则在AI推理阶段具备更高的能效比和更低的处理延迟。尽管NPU此前多应用于个人电脑、智能手机等消费电子终端领域，但富士通此次明确将其定位于数据中心服务器系统，聚焦高性能计算场景。

　　根据规划，这款专用于服务器的NPU将与富士通自主研发的Arm架构Monaka CPU集成于同一封装之中。Monaka CPU计划应用于“Fugaku NEXT”超级计算机等高端高性能计算场景，其当前版本采用144核Armv9架构，由台积电以2nm工艺代工制造。目前，富士通已正式申请加入由日本新能源与产业技术综合开发机构（NEDO）运营的相关技术资助计划，为项目推进争取支持。

　　NEDO预计将承担该项目初期开发成本的三分之二，这笔初期开发成本约为580亿日元（折合人民币约26.2亿元、美元约3.63亿），大幅降低富士通的研发资金压力。

　　此次富士通与Rapidus的合作，标志着Rapidus正式获得日本国内客户的第二份确认订单。在此之前，佳能（Canon）已明确承诺向其订购用于数码相机的图像处理半导体。今年2月，Rapidus首席执行官小池敦义曾公开表示，公司目前正与超过60家潜在客户开展积极洽谈，目标市场广泛覆盖AI、机器人、边缘计算等多个新兴技术领域，市场拓展势头良好。

　　Rapidus计划于2027年启动第二座工厂的建设工作，目标在2029年前后实现1.4nm工艺的规模化量产。该公司位于北海道千岁市的首座工厂，目前正稳步推进2nm工艺的量产筹备工作，预计将于2027财年下半年正式启动量产，为后续1.4nm工艺的落地奠定基础。

　　富士通方面强调，随着全球各国加速布局主权AI能力建设、降低对境外核心技术的依赖，日本国内先进芯片自主研发与生产的重要性正日益凸显。为强化数据安全保障，该公司计划在这款NPU芯片中直接嵌入专用加密技术，确保敏感数据在处理、传输过程中的安全性与隐私保护，进一步提升产品的核心竞争力。

　　总体来看，富士通与Rapidus的此次合作，是日本推进半导体产业本土化、突破先进工艺瓶颈的重要举措。此举不仅是富士通布局AI服务器芯片、降低境外技术依赖的关键一步，也折射出全球半导体产业“本土化”趋势的深化，各国正通过整合本土资源、扶持核心企业，争夺先进芯片领域的话语权，竞争日益激烈。