从全球最赚钱的50个AI应用里我找到了AI商业化的

　　当所有人都在关心科技巨头争夺AGI话语权时，一个更现实的问题是，当下AI应用到底靠什么赚钱？

　　不久前，国外知名投资机构A16Z发布了AI应用收入TOP50，统计了现在赚钱最多的50个AI应用。

　　当ChatGPT靠着最牛逼的模型技术，一年赚将近40亿美金时。在更广袤的商业世界，AI商业的落地远比你想得更加接地气。

　　他们有的只是借着技术红利套利填补短期市场真空。比如，土耳其开发者用“山寨”ChatGPT产品Chat&AskAI，月赚338万美元；

　　还有年收入高达1.35亿美元的美颜相机FaceApp，只是因为用户每天愿意花18分钟反复修图。

　　同样在很多看似小众的垂直赛道上，也迸发着难以想象的商业想象力。一款中国团队开发的植物识别应用PictureThis年入超1亿美元

　　多数AI商业化的讨论往往忽视了一个现实：当下需求最迫切的场景，可能既不性感也不宏大——只是帮中产辨别花园杂草，或是让自拍多获得17个点赞。

　　赚钱的AI产品，往往诞生于“解决真实问题的刀刃上”，而非“颠覆想象的噱头中”。

　　从数量上看，赚钱最多的50款AI应用里，美国仍然是最多的，有18个产品入选；中国排在次席，有11家产品入选，且以美颜相机占比居多。

　　最容易赚钱的三个赛道分别是图像/视频编辑、美颜相机、ChatBot以及他们的山寨产品。

　　其中，AI照片和视频编辑产品属于是既赚了吆喝又能赚到钱的好赛道，总共有10款产品入围，占到了收入TOP50的20%。

　　除了上述产品外，一些聚焦垂直场景的小众产品，用户付费意愿也很强。比如，植物识别、营养管理、语言学习、社交、语言学习、翻译、听写、音乐等。

　　虽然都赚了钱，但这50个应用之间收入差距也很大。多数产品的月收入在百万美元，一小部分产品的月收入未超过百万美元，个别产品甚至达到了亿美元级。

　　31个可统计收入的AI应用中，19个收入超过了月收入100万美元，5款月收入超过500万美元，4款产品年收入超过1亿美元。这4款的情况如下：

　　根据极客公园数据，写作助手Gramarly的2023年年收入达到了8亿美元。

　　植物识别PictureThis年收入超过1亿美元，月预估内购流水收入8000万元人民币。

　　有趣的是，移动应用的月活TOP50与收入TOP50只有40%重叠。也就是说，流量最好的AI产品里，只有4成产品才能把流量真正变成钱。

　　在所有AI应用赛道里，图像/视频编辑、美颜相机等视觉工具产品最容易赚到钱。

　　原因也很简单，用户需求明确，技术成熟可控，用户付费意愿强（如订阅制、滤镜付费）。

　　图像/视频编辑加上美颜相机产品加起来多达21款产品，占榜单总量的34%。其中，可以查到收入数据的产品有10个以上，总月收入超过3000万美金，一年差不多3.6亿美金。

　　一个值得注意的现象是，视觉工具的流量与收入不能完全画等号。比如，在视频编辑产品里，最赚钱的三家分别是Splice、Captions和Videolea。具体收入如下：

　　与其他赛道相比，视觉工具类产品的商业模式也相对成熟。以美颜相机为例，这些产品也探索出了自己的赚钱法子——订阅与功能增值。

　　无论是中国的Filmora、BeautyPlus，还是韩国的SNOW、俄罗斯的FaceApp，均通过订阅制与功能增值（如滤镜付费、AI特效）锁定高付费意愿用户。

　　其中，ChatGPT以33,000万美金月收入在整个TOP50榜单中遥遥领先。

　　有趣的是，头部ChatBot在赚钱的同时，还带火了一批ChatGPT“山寨”应用。

　　在最赚钱的50个应用里，总共有6个ChatGPT“山寨”应用入选，占比12%，数量甚至比正宗ChatBot产品还多。

　　这些产品的策略很简单，就是模仿ChatGPT的名称和徽标，用更低的价提供相同的高级模式。而且，他们会经常调整产品，以避免应用商店惩罚和版权声明。

　　这些产品基本上是靠着去年初ChatGPT的热度完成起量，而随后的时间里，DAU 基本能保持稳定，而收入随着 ChatGPT 本尊的使用门槛越来越低，这些“套壳”产品确实出现了一些下滑，但依然有百万美金。

　　比如，Chat&AskAI和Chat On Al的月收入分别能做到338万美元和211万美元，一年下来，收入也能做到上千万美金。

　　除了视觉工具产品和ChatBot这样的核心赛道，一些看似小众的赛道，也展现出了不错的赚钱能力。

　　在收入TOP50里，语言学习、翻译、听写、音乐、营养、植物识别、朗读、数学解题、写作助手等小众赛道皆有1~2个产品入榜。

　　这一批专业垂类应用，如植物识别PictureThis、营养管理Cal AI、语言学习Speechify等，它们针对特定领域的用户提供专业服务。

　　韩国LoveyDovey、中国PolyBuzz等尝试情感交互，虽收入不高，50~100万美金，但契合孤独经济趋势。

　　间歇性禁食计划应用Fastic、卡路里追踪器Cal Al等探索AI+健康。

　　PictureThis靠着教老外认花、种花，月收入高达8000万元人民币。

　　在这份收入榜单上，我们也能看到，个别应用通过与硬件结合的方式获得了不错的收益。

　　比如，由PLAUD.AI推出的AI录音卡片Plaud Note，就是一个例子。用户在购买硬件后，还需订阅9.9美元/月的软件会员以享受完整服务。截至目前，Plaud Note已交付超30万台，年化收入1亿美金，连续2年达10倍增长。

　　纵观全球最赚钱的50个AI应用，一条清晰的商业定律浮出水面：技术的星辰大海，终将落脚于人类最朴素的刚需。

　　无论是让照片变美的滤镜，还是山寨ChatGPT套取的短时红利，亦或是教人种花的植物识别工具——这些应用的成功，本质上是对用户“痛点付费意愿”的精准狙击。

　　当行业狂热追逐“改变世界”的宏大叙事时，这份榜单提醒我们：真正的变革往往始于解决“细碎问题”。

　　站在AI重塑生产力的大门前，或许柏拉图的名言仍不过时：“需求是发明之母”——而今天，它正被改写为：“刚需是商业之源”。

　　本文转载自“乌鸦智能说”，原标题《从全球最赚钱的50个AI应用里，我找到了AI商业化的终极答案》。

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